АЛГОРИТМИ РОБОТИ СИСТЕМ АДАПТИВНОГО НАВЧАННЯ
PDF (укр)

Ключові слова

професійна освіта
онлайн навчання
адаптивне навчання
навчальний контент
цифрові технології

Як цитувати

АЛГОРИТМИ РОБОТИ СИСТЕМ АДАПТИВНОГО НАВЧАННЯ. (2022). Інноваційна професійна освіта, 1(2), 95-98. https://doi.org/10.32835/2786-619X.2022.2.95-98

Анотація

В умовах переходу освіти в онлайн, цифрові технології виступають важливим інструментом для адаптації освітніх ресурсів і процесів. Кожен із здобувачів освіти має власні міркування щодо комфортної організації процесу навчання. Основою адаптивного навчання є персоніфікований підхід до здобувача освіти. Адаптивні навчальні системи відокремлюють те, що студенти вже знають, від того, що їм невідомо, та використовують характеристики самих студентів, щоб запропонувати відповідний навчальний матеріал.

PDF (укр)

Посилання

Decoding Adaptive. Pearson (2016). URL: https://www.pearson.com/content/dam/one-dot-com/one-dot-com/global/Files/about-pearson/innovation/Pearson-Decoding-Adaptive-v5-Web.pdf (дата звернення: 14.02.2022)

Hsu, C.K., Hwang, G.J., & Chang, C.K. (2010). Development of a reading material recommendation system based on a knowledge engineering approach. Computers & Education. 2010, 55 (1), 76-83.

FitzGerald E. et al. (2018). Dimensions of personalisation in technology-enhanced learning: A framework and implications for design. British Journal of Educational Technology, 49 (1), 165-181.

Johanes, P., & Lagerstrom, L. (2017). Adaptive Learning: The Premise, Promise, and Pitfalls. Proceedings of the 124th ASEE Annual Conference and Exposition. Columbus, Ohio.

Van der Linden, W.J., & Hambleton, R.K. (ed.). (2013). Handbook of modern item response theory. Springer Science & Business Media. New York, NY: Springer Science & Business Media.

Chen, C.M., Lee, H.M., & Chen, Y.H. (2005). Personalized e-learning system using item response theory. Computers & Education, 44 (3), 237-255.

Azcona, D., Hsiao, I.H., & Smeaton, A.F. (2018). Personalizing computer science education by leveraging multimodal learning analytics. IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). IEEE, 1-9.

Strayer, J.F. (2012). How learning in an inverted classroom influences cooperation, innovation and task orientation. Learning environments research, 15 (2), 171-193.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Авторське право (c) 2022 Ольга Єршова

Downloads

Download data is not yet available.