Keywords
How to Cite
Abstract
Modern digital tools significantly enhance the assessment of knowledge in vocational education. This article examines the key digital platforms used for testing knowledge in lathe work, including adaptive systems and artificial intelligence technologies. The advantages, disadvantages, and effectiveness of these tools in the educational process are analyzed. A practical case of implementing digital testing technologies in the training of future lathe operators is presented, along with a comparison of digital testing with traditional assessment methods
References
Ващенко, Л. С., Науменко, С. О., & Гривко, А. В. (2015). Тестові технології оцінювання компетентностей учнів: Посібник. Педагогічна думка.
Горбенко, І. В. (2020). Порівняльна характеристика сучасних онлайн інструментів тестування знань при дистанційному навчанні. Економіка та суспільство, (22), 856–861
Gikandi, JW, Morrow, D., & Davis, NE (2011). Формативне онлайн-оцінювання у вищій освіті: огляд літератури. Комп’ютери та освіта, 57 (4), 2333–2351. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2011.06.004
Radkevych, O., Pryhodii, M., & Radkevych, V. (2025). Artificial intelligence use in assessing the learning outcomes of future engineers. In M. E. Auer & T. Rüütmann (Eds.), Futureproofing engineering education for global responsibility. ICL 2024. Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 1260, pp. 557–564). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-85652-5_55
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Олександр Марценюк