Keywords
How to Cite
Abstract
The digital transformation of vocational education requires new approaches to assessing the quality of skilled workers’ training. The article analyses modern assessment methods based on digital vocational training platforms, including automated monitoring systems, learning analytics and adaptive assessment technologies. Particular attention is paid to personalised feedback, digital footprint analysis and the use of artificial intelligence to improve the educational process. Recommendations for the effective implementation of digital platforms to improve the quality of professional training are offered.
References
CEDEFOP. (n.d.). Key competences in vocational education and training. https://www.cedefop.europa.eu/en/projects/key-competences-vocational-education-and-training
Kruchek, V. (2022). Peculiarities of organizing vocational training of skilled workers in the conditions of blended learning. Professional Pedagogics, 2(25), 123–128. https://doi.org/10.32835/2707-3092.2022.25.123-128
Luckin, R. (2017). Towards artificial intelligence-based assessment systems. Nature Human Behaviour, 1, 0028. https://doi.org/10.1038/s41562-016-0028
Mahesh, H. (2025, January 9). The role of test automation in digital testing. TestRigor. https://testrigor.com/blog/the-role-of-test-automation-in-digital-testing/
Siemens, G. (2005). Connectivism: A learning theory for the digital age. https://jotamac.typepad.com/jotamacs_weblog/files/connectivism.pdf
University at Buffalo. (n.d.). Constructivism. Center for Educational Innovation. https://www.buffalo.edu/catt/teach/develop/theory/constructivism.html
Ünlüsoy, A., Leander, K. M., & de Haan, M. (2022). Rethinking sociocultural notions of learning in the digital era: Understanding the affordances of networked platforms. E-Learning and Digital Media, 19(1), 78–92. https://doi.org/10.1177/20427530211032302
Vashishth, T. K., Sharma, V., Sharma, K. K., Kumar, B., Panwar, R., & Chaudhary, S. (2024). AI-driven learning analytics for personalized feedback and assessment in higher education. In Using traditional design methods to enhance AI-driven decision making (Chap. 9, pp. 206–230). IGI Global. https://doi.org/10.4018/979-8-3693-0639-0.ch009
Болюбаш, Н. М. (2021). Learning analytics у закладах вищої освіти: Сутність та проблеми впровадження. Інноваційна педагогіка, (32), 157–165. https://doi.org/10.32843/2663-6085/2021/32-2.32
Гуржій, А. М. & Пригодій, М. А. (2024) Принципи розроблення цифрової навчальної платформи для професійної підготовки майбутніх кваліфікованих робітників. Інноваційна професійна освіта., 7(20), 316–326. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/743993
Гуржій, А., Радкевич, В., & Пригодій, М. (2023). Підвищення якості підготовки майбутніх фахівців із використанням віртуальних навчальних комплексів. Нові технології навчання, (97). 42–50. https://doi.org/10.52256/2710-3560.97.2023.97.05
Деркач, Т. М. (2012). Визначення когнітивного навантаження студентів під час навчання із застосуванням електронних ресурсів. Педагогіка і психологія професійної освіти, 5, 91–99. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/5496
Мачача, Т. (2024). Формувальне оцінювання як основа структурування підручників «технології» для базової середньої освіти. Проблеми сучасного підручника, (32), 105–121. https://doi.org/10.32405/2411-1309-2024-32-105-121
Пригодій, М. А. (2024). Методичні засади застосування цифрових технологій у підготовці майбутніх кваліфікованих робітників. Вісник Національної академії педагогічних наук України, 6(1), 1–13. https://doi.org/10.37472/v.naes.2024.6104
Пригодій, М. А., Гуржій, А. М., Липська, Л. В., Гуменний, О. Д., Зуєва, А. Б., Кононенко, А. Г., Прохорчук, О. М., & Белан, В. Ю. (2019). Методичні основи розроблення SMART-комплексів для підготовки кваліфікованих робітників у закладах професійної (професійно-технічної) освіти. Полісся. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/720268
Пригодій, М. А., Гуржій, А. М., Радкевич, О. П., Кононенко, А. Г., & Гуменний, О. Д. (2022). Технологія створення цифрового портфоліо здобувачів професійної (професійно-технічної) та фахової передвищої освіти: методичні рекомендації. ІПО НАПН України. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/733746
Прочухан, Д., & Костиря, І. (2021). Критеріально-орієнтоване тестування на основі використання комп’ютерів як засобу оцінювання якості знань студентів. Теорія і практика управління соціальними системами, (2), 81–97. https://doi.org/10.20998/2078-7782.2021.2.07
Радкевич, О. П. (2024). Використання електронних систем управління навчанням у контексті оцінювання професійної діяльності педагогічних працівників. У Я. Ґжесяк, І. Зимомря, & В. Ільницький (Ред.), Розвиток сучасної освіти і науки: результати, проблеми, перспективи. Том 11: Когнітивні горизонти: перспективи для науки та освіти (с. 207–220). Посвіт. https://lib.iitta.gov.ua/id/eprint/743564
Radkevych, O., Pryhodii, M., & Radkevych, V. (2025). Artificial intelligence use in assessing the learning outcomes of future engineers. In M. E. Auer & T. Rüütmann (Eds.), Futureproofing engineering education for global responsibility. ICL 2024. Lecture Notes in Networks and Systems (Vol. 1260, pp. 557–564). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-85652-5_55
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Микола Пригодій